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openai createChatCompletion函数使用实例

[db:来源] 地霊殿__三無2023-05-06PHP编程3215
这篇文章主要为大家介绍了openaicreateChatCompletion函数使用实例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多入步,早日升职加薪

实现过程

最近在尝试openai的相关函数,所以今天就来盘点盘点下 createChatCompletion 函数,听说是专门为了聊天创立的api,观观是要怎么用的?

1、前期的引进和配置密钥

这里我就简朴带过了,可以观我之前的文章,引进过程大同小异。

cnpm install openai   // 下载
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");  // 在项目里通过require引进
// 设置密钥
const configuration = new Configuration({ 
    apiKey: aikey
}); 
const openai = new OpenAIApi(configuration);

2、详细的使用

const completion = await openai.createChatCompletion({
  model: "gpt-3.5-turbo",
  messages: [{role: "user", content: "Hello world", name: "sanwu"}],
});

接口返归的信息在这里 console.log(completion.data.choices[0].message);

3、细节讲解

(1)要害参数

model 这里是选用聊天的模型,每个模型都有它对应的领域,聊天的话,基本上我们选用下图的/v1/chat/completions行的模型,有gpt-4, gpt-4-0314, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0314, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0301等模型可以选中。

ENDPOINTMODEL NAME
/v1/chat/completionsgpt-4, gpt-4-0314, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0314, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0301
/v1/completionstext-davinci-003, text-davinci-002, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001
/v1/editstext-davinci-edit-001, code-davinci-edit-001
/v1/audio/transcriptionswhisper-1
/v1/audio/translationswhisper-1
/v1/fine-tunesdavinci, curie, babbage, ada
/v1/embeddingstext-embedding-ada-002, text-search-ada-doc-001
/v1/moderationstext-moderation-stable, text-moderation-latest

messages 这里是定义发起消息者的角色定位、姓名、详细消息内容。

角色定位和消息内容是必须的参数。想想也是,聊天过程中,文本内容是基本,而要准确理解文本的含义,通常我们会结合对方的角色定位来综合考虑,所以这两者是必须的,反倒是姓名,一般来说不会影响到归复结果,所以仅仅是记录一下,是非必须参数。

(2)openai通用参数

temperature 控制结果的随机性,范围在0~2, 0是固定结果,值越大结果越随机。

top_p 跟temperature类似,不过值在0~1之间,默认值为1,假如设置成0.1,则代表取得是前10%概率质量的结果。

n 每个问题prompt要给的答案数,这里设置多了,会快速消耗配额的。

stream 是否返归部分入度。

stop 最大长度为 4 的字符串列表,一旦生成的 tokens 包含其中的内容,将停止生成并返归结果。

max_tokens 生成结果时的最大 tokens 数,不能超过模型的上下文长度,一般最大可设置为2048,新的gpt-4好像就是4096。

presence_penalty 主题的重复度,区间也是-2~2, -2的重复度最高。

frequency_penalty 字符的重复度,区间是-2~2, -2的重复字符最多。

logit_bias 修改指定标记出现在完成中的可能性。 接受一个 json 对象,该对象将标记(由标记器中的标记 ID 指定)映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲,偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异,但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性;像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。

以上就是openai createChatCompletion函数使用实例的具体内容,更多关于openai createChatCompletion函数的资料请关注其它相关文章!

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